Job Overview
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Date Posted2025-09-28
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Expiration date2025-10-08
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Experience2 Ans
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QualificationMaîtrise
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Niveau de CarrièreGestionnaire
Job Description
Sous la supervision du responsable d’analyses et données, le Junior Data Analyst concevra des modèles de données, interprétera les données, analysera les résultats à l’aide de techniques statistiques et créera des rapports des visualisations d’aide à la décision.
Le Junior Data Analyst travaillera avec l’équipe d’analystes de données dans diverses tâches telles que l’interrogation des bases de données, le nettoyage des données et l’analyse des données.
Tâches à accomplir
- Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus.
- Effectuer des filtrages réguliers et » nettoyer » les données en examinant les rapports de portefeuille, les imprimés et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes lorsque cela est possible.
- Collecter et analyser les données des bases de données de l’entreprise pour optimiser et améliorer les opérations, les produits de prêt, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
- Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports réguliers.
- Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir les bases de données/systèmes de données.
- Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des statistiques.
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
- Repérer et définir de nouvelles possibilités d’amélioration des processus
- Maintenir les rapports actuels et créer de nouveaux rapports. Faire des suggestions pour améliorer la collecte et l’analyse des données.
- Capacité et volonté d’entreprendre d’autres tâches assignées par la direction de l’institution.
Qualifications
Essential Qualifications
- Diplôme universitaire en économie / économétrie / statistiques, mathématiques appliquées, informatique, gestion de bases de données, développement de logiciels ou autre discipline quantitative.
- Expérience en logiciel analytique et programmation avantageuse
- Toute expérience dans le domaine de la microfinance / du risque de crédit / de la banque / des réseaux mobiles.
Essential
Experience & skills
- Bonnes connaissances en analyse de données, analyse de données commerciales ou analyse financière
- Connaissance technique des modèles de données, du développement de la conception des bases de données, de l’exploration des données et des techniques de segmentation
- Expérience de l’utilisation d’outils analytiques tels que R, Python, SAS, WPS, SQL pour l’analyse des données et les techniques statistiques.
- Connaissance approfondie et expérience des logiciels de reporting (Business Objects, etc.) et des bases de données (SQL, etc.).
- Compétences analytiques avec la capacité de collecter, d’organiser, d’analyser et de diffuser d’importantes quantités d’informations avec le souci du détail et de la précision.
- Aptitude à effectuer des requêtes, à rédiger des rapports et à présenter des résultats.
- Excellentes compétences en matière de communication (orale et écrite) et de présentation.
- Grande capacité de collaboration avec les membres de l’équipe et aptitude à apprendre rapidement
Qualités personnelles et compétences comportementales
Qualités personnelles
- Forte capacité d’apprentissage
- Introspectif
- Capable de travailler sous pression et dans les délais impartis
- Bonnes capacités de communication, tant à l’écrit qu’à l’oral
- Bonne gestion du temps
- Souci du détail
- Compétences en matière d’analyse des problèmes
- Avoir un état d’esprit centré sur le client.
Outils et Technologies
- Base de données : MS SQL Server, Oracle, PostGres SQL
- Langages des bases de données : SQL, (T-SQL or PL SQL)
- Reporting : Crystal Reports, MS SQL Server Reporting Services, any other entreprise software
- Analyse des données : Python, SAS, R