Job Overview

Job Description

Sous la supervision du responsable d’analyses et données, le Junior Data Analyst concevra des modèles de données, interprétera les données, analysera les résultats à l’aide de techniques statistiques et créera des rapports des visualisations d’aide à la décision.

Le Junior Data Analyst travaillera avec l’équipe d’analystes de données dans diverses tâches telles que l’interrogation des bases de données, le nettoyage des données et l’analyse des données.

Tâches à accomplir

  • Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus.
  • Effectuer des filtrages réguliers et  » nettoyer  » les données en examinant les rapports de portefeuille, les imprimés et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes lorsque cela est possible.
  • Collecter et analyser les données des bases de données de l’entreprise pour optimiser et améliorer les opérations, les produits de prêt, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
  • Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports réguliers.
  • Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir les bases de données/systèmes de données.
  • Développer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité et la qualité des statistiques.
  • Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
  • Repérer et définir de nouvelles possibilités d’amélioration des processus
  • Maintenir les rapports actuels et créer de nouveaux rapports. Faire des suggestions pour améliorer la collecte et l’analyse des données.
  • Capacité et volonté d’entreprendre d’autres tâches assignées par la direction de l’institution.

Qualifications

Essential Qualifications

  • Diplôme universitaire en économie / économétrie / statistiques, mathématiques appliquées, informatique, gestion de bases de données, développement de logiciels ou autre discipline quantitative.
  • Expérience en logiciel analytique et programmation avantageuse
  • Toute expérience dans le domaine de la microfinance / du risque de crédit / de la banque / des réseaux mobiles.

Essential

Experience & skills

  • Bonnes connaissances en analyse de données, analyse de données commerciales ou analyse financière
  • Connaissance technique des modèles de données, du développement de la conception des bases de données, de l’exploration des données et des techniques de segmentation
  • Expérience de l’utilisation d’outils analytiques tels que R, Python, SAS, WPS, SQL pour l’analyse des données et les techniques statistiques.
  • Connaissance approfondie et expérience des logiciels de reporting (Business Objects, etc.) et des bases de données (SQL, etc.).
  • Compétences analytiques avec la capacité de collecter, d’organiser, d’analyser et de diffuser d’importantes quantités d’informations avec le souci du détail et de la précision.
  • Aptitude à effectuer des requêtes, à rédiger des rapports et à présenter des résultats.
  • Excellentes compétences en matière de communication (orale et écrite) et de présentation.
  • Grande capacité de collaboration avec les membres de l’équipe et aptitude à apprendre rapidement

Qualités personnelles et compétences comportementales
Qualités personnelles

  • Forte capacité d’apprentissage
  • Introspectif
  • Capable de travailler sous pression et dans les délais impartis
  • Bonnes capacités de communication, tant à l’écrit qu’à l’oral
  • Bonne gestion du temps
  • Souci du détail
  • Compétences en matière d’analyse des problèmes
  • Avoir un état d’esprit centré sur le client.

Outils et Technologies

  • Base de données : MS SQL Server, Oracle, PostGres SQL
  • Langages des bases de données : SQL, (T-SQL or PL SQL)
  • Reporting : Crystal Reports, MS SQL Server Reporting Services, any other entreprise software
  • Analyse des données : Python, SAS, R